• =?utf-8?Q?[WSJ]=20=E4=BA=91=E6=94=AF=E5=87=BA=E5=A2=9E=E9=95=BF=E5=8F=8

    From Mobot@21:1/5 to All on Sat Feb 3 15:37:54 2024
    XPost: alt.chinese.text

    生成式AI自一年多公开亮相以来,尚未获得企业的大规模采用。

    _图片来源:Thomas R. Lechleiter/The Wall Street Journal; Pixabay_



    Isabelle Bousquette

    2024年2月2日12:05 CST 更新



    人工智能(AI)正在推动大科技公司云收入的增长,尽管大部分支出依然只是映了客户的初步努力。

    Choice Hotels的首席信息官Brian Kirkland在谈到该公司在生成式AI方面的工作时说:“现在还只是早期阶段。大多数使用案例都只是探索性的。 ”

    对于云计算公司和客户来说,问题是这项技术何时能推广。

    生成式AI自一年多公开亮相以来,除了一些特定的使用案例之外,尚未获得企业的大规模采用,企业还在逐渐了解该技术以及包括法律和隐私风险在内的其他因素。

    摩根士丹利(Morgan Stanley)最近对企业首席信息官进行的一项调查发现,大多数首席信息官预计要到2024年下年及以后会有第一个生成式AI项目投入生产。

    但AI测试和概念验证已转化为更多的云使用。

    Choice Hotels的首席信息官Brian Kirkland。

    _图片来源:CHOICE HOTELS_

    亚马逊公司(Amazon.com)周四发布财报称,该公司的新生成式AI功能已引发客户的良好回应,并且已开始映在亚马逊的财报之中。亚马逊公布,旗下Amazon Web Services部门的销售额同比增长了13%。谷歌
    (Google)公司Alphabet周二发布财报称,云部门增长了26%,AI对此功可没。同样在周二,微软表示在截至2023年12月的财季里,旗下的Azure云业务增长了30%,其中有6个百分点的增幅要归功于AI需求。

    微软将Azure上面的大部分AI支出归于对OpenAI最新模型的使用,对第三方AI模型(比如Meta、Hugging Face和英伟达的模型)的采用,以及对代码生成工具GitHub Copilot的使用,所有这些都是在微软的云基础
    设施上运行。

    谷歌云(Google Cloud)表示,Anthropic等AI公司正在谷歌云的基础设施上训练和运行它们的模型,企业用户则在利用谷歌云的基础模型Gemini。谷歌云表示,在2023年第二季度至第三季度期间,在谷歌的AI
    用构建平台Vertex AI上面,生成式AI项目数量增长了七。

    谷歌和微软都表示,已经增加资本支出,增建AI基础设施。

    微软首席执行官纳德拉(Satya Nadella)周二表示:“我们已经从谈论AI进到大规模应用AI。”

    对许多云客户来说,目尚具备大规模应用AI的能力。

    投资银行BNP Paribas Exane软件研究全球主管Stefan Slowinski表示,AI在云上的使用率上在很大程度上要归功于企业客户测试用例。

    “它们尚未部署。风险很低,甚至没有风险,因为还没有把它真正交到人们手中。只是在测试而已。”

    他还称:“很大程度上来说现在处于试验阶段,但很显然这需要成本,这也是我们看到基础设施使用增加的原因之一。”

    生成式AI的测试和概念验证正在渗透到各各样的场景,比如客户务呼叫中心、设备维修。

    Choice Hotels的Kirkland称,公司目正在Amazon Web Services上测试一个AI模型,当客户拨打务热线时,该模型将会为呼叫代理生成一段客户过去在Choice Hotels网站上的互动摘要。

    Kirkland说,现在评估测试的结果还为时过早,但这个应用场景只是说明生成式AI有多大潜力的一个例子。他还说,他并急着部署什么。他说,最终,“我们会用上AI的”。

    在农业机械和建筑设备提供商CNH Industrial,首席数字和信息官Marc Kermisch表示,公司正在利用OpenAI的GPT模型和Azure基础设施来测试几个应用场景。他说,其中一个应用是将AI模型作为设备维修的搜
    引擎,计划在今年部署。

    但Kermisch还称,其它一些概念验证未能产生结果。他表示,一个用于查询旧的销售数并预测未来需求的模型在找到足够数的情况下产生错觉。

    他还说,概念验证失败的原因往往是投入生产的成本高于实际节省的效率。

    Slowinski表示,超大规模企业面临的风险是,只有极少数用例能通过试验阶段,原因要么是这些用例能带来明确的投资回报,要么是企业无法制定足够明确的安全控制措施。

    IT咨询和研究机构Gartner的研究副总裁、知分析人士John-David Lovelock称,高管们正遭受概念验证疲劳症的折磨,各被证明行通的概念令他们沮丧。

    可以肯定的是,一些企业已经将自己定为AI工具的早期使用者。线上家具零售商Wayfair在2023年7月推出了一款工具,利用图像生成AI模型Stable Diffusion帮助客户新构建设计他们的生活居所。

    微软的云计算支出数中包括微软365 Copilot,这款应用依托于ChatGPT所使用的相同技术。微软表示,365 Copilot的收入将纳入Office 365 Commercial的财务报告,而是归属于Azure。微软没有透露365
    Copilot这款在去年年底推出的昂贵工具的收入或数。

    微软首席财务官Amy Hood在业绩电话会议上表示:“虽然微软的365 Copilot还处于早期阶段,但我们对迄今为止看到的采用情况感到兴奋,并继续期待该应用的收入将随着时间推移而增长。”

    https://cn.wsj.com/amp/articles/%E4%BA%91%E6%94%AF%E5%87%BA%E5%A2%9E%E9%95%BF%E5%8F%8D%E6%98%A0%E4%BC%81%E4%B8%9A%E9%87%87%E7%94%A8ai%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%9A%84%E5%88%9D%E6%AD%A5%E5%8A%AA%E5%8A%9B-92b36c19

    Fri, 02 Feb 2024 12:33:02 +0800

    --
    Mobot

    If you have any comments about this article, you can simply leave them by replying to this post. However, if you have any comments about this bot, please leave your message in the cn.fan group.

    --- SoupGate-Win32 v1.05
    * Origin: fsxNet Usenet Gateway (21:1/5)