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最近一年内，一个叫“提示工程师”的新职诞生了，其工作内容就是加工提示，写出最有效的提问，以便ChatGPT或其他生成式人工智能聊天机器人给出最佳答案。那么，你需要什么样的
能能被录用呢？为了一探究竟，《尔街日报》科技专栏作家Joanna Stern尝试“申请”了这一职。封面图片制作：The Wall Street Journa
WSJ S Chinese
Joanna Stern
2023年12月11日11:10 CST 更新
我的父亲是一提示工程师，就像他的父亲一样。我也女承父业，和众多同行一样埋头苦干，夜以继日地和生成式人工智能聊天机器人对话。
好吧，这是真的。提示工程是一项全新的工作，使在一年，它听起来都很疯狂。但是现在，随着人工智能“黑盒”成为日常生活的一部分，那些能从神秘“黑盒”中提取出最佳答案的人
，可以通过这项工作赚取六数的薪水。
一年的这个星期（译者注：本文英文版最初发表于11月29日），OpenAI发布了ChatGPT。自从iPhone问世以来，我还没有对哪项新技术如此惊叹过。
我：如何防止松鼠钻进我的鸟？
ChatGPT：在鸟的杆子上安装一块挡板，可以作为物理屏障，防止松鼠爬上来。将鸟放在远离树木、栅栏或建筑物的地方，以尽量减少松鼠的跳跃支撑点。此外，可以考虑使用入口较小的鸟
这样松鼠就钻进去了。
除非亲眼目睹，否则你无法相信机器人能吐出类似人类的答案。使真的看见了，也许你也应该相信，因为聊天机器人给出的许多答案尽管听起来很自然，但并实用、没有帮助，有时候甚至
是瞎编的。（上诉关于松鼠的解决方案似乎还算合理。）当然，人工智能可以帮我们完成一些写作、计算机编程和调查研究工作。但我们可想把自己的事业完全寄托在它们身上。
生成式AI聊天机器人——从上到下依次是微软必应、OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard——都是从您输入提示开始的。
_图片来源：JOANNA STERN/THE WALL STREET JOURNAL_
这就需要提示工程师登场了！他们会微调给到生成式人工智能大型语言模型(LLM)的提问，为雇主或其客户提取出有价值但隐藏的信息。你可以把这个职业想象成人工智能耳语者。
最优秀的耳语者能得到丰厚的薪酬。在LinkedIn和求职网站Indeed，搜索“提示工程师”这个关键就会出现成上万条招聘信息，标注的年薪从10万美元起，有些甚至超过了20万美元。我采访过的
一些人表示他们了解到的薪酬也是这个水平。
Indeed最近的一份报告称：“我们必须等待一段时间能看到生成式人工智能的长期影，但现在就可以很明显地看到，和这个领域相关的工作岗正在激增。”
听到动静了吗？整整一代人都行动起来了，将“精通提示工程”这一条添加到自己的简历当中。
这项工作绝仅仅是在文本框中输入文字那么简。要想胜任，你需要了解这些系统的工作原理，掌握具体的技巧，在某些情况下，还要能够做一些编程工作。我可是颇费周折明白这一点的：
在参加了为期数周的培训课程后，我“申请”并“面试”了纽约人工智能初创公司Hebbia的提示工程职，这份工作的年薪在20万到25万美元之间。（正如你将在视频中看到的那样，这家公司合
完成了这场“表演”。）
关于这个职
“你可以把提示工程想象成用英语编程，”Hebbia的首席执行官兼创始人乔治·斯瓦尔(George Sivulka)告诉我。提示工程师使用Python等计算机编程语言，而是使用简的文字和语来实现结果。
Hebbia的工具Matrix可以让金机构和其他企业分析海量文档，比如合同、文件、业绩报告和通话。人工智能可以为他们总结和提取关键点，需要分析师翻阅数百页资料来研究某家公司了。见
了，Ctrl-F。
Hebbia的工具Matrix可以让金机构和其他企业分析海量文档，比如业绩报告。
_图片来源：HEBBIA_
我应聘的这家公司的招聘广告解释了提示工程师需要做什么：“你的职责是深入了解我们用户的需求，找出并测试提示模型的最佳方法，以满足这些需求，然后教导我们的用户。”
句话说就是：让机器人给出有价值的答案，让我们的人类客户满意。
技能
过，什么是好的提示呢？为了找到答案，我又回到了学校——我所说的“去学校”就是“坐在我的沙发上”。在过去几周里，我观看了范德比尔特大学(Vanderbilt University)计算机科学副教授朱尔
·怀特(Jules White)开设的Coursera课程“ChatGPT提示工程”(Prompt Engineering for ChatGPT)的部分内容。为了能观看这门课程，我要支付49美元的月费。
怀特说，去年有18万学生听了这门为期六周的课程，我是其中之一。他说，他的学生一般是希望加深对人工智能了解的专业人士。
范德比尔特大学计算机科学副教授朱尔斯·怀特开设Coursera课程教授提示工程。
_图片来源：JOANNA STERN/THE WALL STREET JOURNAL_
大语言模型能够生成差异巨大的回答。获得理想结果的诀就是调整“输入”以实现“输出”效果最大化。以下是我在怀特的课堂上学到的、现在经常使用的三方法：
•角色提示：告诉人工智能系统扮演一个角色。例如：“担任财务分析师的助理。”然后，当你提出问题时，机器人将按着这个角色给出答案。
•新信息提示：你可以添加大语言模型可能知道的新信息。例如：“这是微软(Microsoft)上次业绩报告。将里面提到的所有关于人工智能和必应(Bing)的内容总结为五个要点。”你对想要的输出结
描述得越具体，效果就越好。
•问题改进提示：你可以要求大语言模型建议一个改进的或替代性的问题，以获得更加细化的答案。比如我会这样说：“当我询问关于微软业绩的问题时，给我建议一个更好的问题版本，并询问
我是否想用你给出的问题。”
如果你还想了解更多内容，我强烈建议你去上怀特的Coursera课程。只过要以1.5速观看。（对起了，教授！）
如果您想让聊天机器人就一系列问题给出专业的回答，那么“角色提示”这条技能会非常有用。
_图片来源：JOANNA STERN/THE WALL STREET JOURNAL_
在Hebbia的试用期内，我提出了那些关于微软业绩的例子。该公司的人工智能和平台工程主管斯薇塔·瑞凡纳(Swetha Revanur)将几份最近的业绩报告上传到Hebbia的Matrix当中，让我给出一些示例提示。多
年来听取科技公司业绩电话会议的经验让我可以轻松应对这个问题。但这份工作还需要编程技巧，能完成一些事项，比如在系统中构建提示，这样客户就可以通过快速点击来访问它们。这是我
达到要求的地方。
未来
我会很快把我的LinkedIn个人资料修改成“提示工程师”，但我掌握的新技能已经让这份工作有了回报。我经常提示ChatGPT帮我展开头脑风暴和拟电子邮件。
“未来并非系于人工智能，而是在生成式AI帮助下实现的增强智能(augmented intelligence)，我们借此可以加强和放大人类的能力，”怀特告诉我。“实际上，每个人都需要和它互动并使用它。”
Joanna Stern在Hebbia“面试”期间接受了提示工程方面的评估。
_图片来源：MARC GOMES FOR THE WALL STREET JOURNAL_
这个领域的许多专家告诉我，人工智能可能会发展到无所知以至于需要提示工程师的地步。Hebbia的斯瓦尔说：“使是在机器能够完美理解代码的编程领域，然需要人类来回处理一
些问题。”
然而，就在人工智能创造新岗的同时，它也在迅速取代其他一些工作。
在过去一年中，我们和计算机交流的方式发生了很大变化。我们现在拥有ChatGPT、谷歌(Google)Bard和微软必应等工具，通过这些工具，输入几个精选的语就能获得强大的回应。许多领域的成功可
取决于人们打磨这些语的完美程度。
在此声明一下，我热爱我的工作，并且打算很快离职。除非他们聘请一提示工程师来取代我（然后告诉人工智能）：“你是一科技专栏作家。撰写一篇关于……的专栏文章。”
https://cn.wsj.com/amp/articles/%E8%BF%99%E4%B8%AA%E5%92%8C%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E7%9A%84%E8%81%8C%E4%BD%8D%E8%96%AA%E9%85%AC20%E4%B8%87%E7%BE%8E%E5%85%83-%E4%BA%8E%E6%98%AF%E6%88%91%E7%94%B3%E8%AF%B7%E4%BA%86-
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Mon, 11 Dec 2023 11:33:02 +0800
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